{"id":366016,"date":"2020-10-13T04:49:06","date_gmt":"2020-10-13T04:49:06","guid":{"rendered":"https:\/\/kinsta.unitedwithisrael.org\/?p=366016"},"modified":"2020-10-13T07:49:06","modified_gmt":"2020-10-13T04:49:06","slug":"nuevo-sistema-de-alerta-temprana-para-terremotos-de-israel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kinsta.unitedwithisrael.org\/es\/nuevo-sistema-de-alerta-temprana-para-terremotos-de-israel\/","title":{"rendered":"Nuevo sistema de alerta temprana para terremotos de Israel"},"content":{"rendered":"

La startup SeismicAi busca transformar el alerta temprana de sismo con un nuevo algoritmo y una red de sensores econ\u00f3mica para implementar en cualquier pa\u00eds.<\/strong><\/em><\/p>\n

Por Dominik Doehler, ISRAEL21c<\/a><\/em><\/p>\n

Hay varios sitios en el mundo que cuentan con sistemas de alerta temprana de terremotos (EEW) de \u00faltima generaci\u00f3n. Algunos de ellos son M\u00e9xico, Jap\u00f3n y California.<\/p>\n

Los EEW son sistemas de informaci\u00f3n de terremotos en tiempo real que tienen el potencial de proporcionar advertencias antes de un temblor significativo del suelo.<\/p>\n

Dependiendo del sistema y de la distancia al epicentro, las advertencias pueden variar desde unos pocos segundos hasta aproximadamente un minuto, en general un tiempo suficiente para alejarse de las ventanas o esconderse debajo de un escritorio.<\/p>\n

Sin embargo, para crear un sistema que prediga de manera efectiva los terremotos, salve vidas y proteja la infraestructura sin dejar de ser asequible, hay que considerar muchos factores.<\/p>\n

SeismicAi, una nueva compa\u00f1\u00eda de Israel, oriente sus esfuerzos en que logren superar los problemas inherentes al pron\u00f3stico de terremotos convencional y revolucionar el campo de EEW.<\/p>\n

De acuerdo con el cient\u00edfico jefe de SeismicAi, Alon Ziv, profesor asociado de geof\u00edsica en la Universidad de Tel Aviv, los sistemas de alerta temprana son muy rentables y podr\u00edan implementarse de forma econ\u00f3mica. \u201cUna vez que se tiene un sistema de alerta temprana, se puede ahorrar mucho dinero porque siempre que ocurre un terremoto de moderado a grande en o cerca de una gran ciudad, el da\u00f1o financiero puede ser inmenso, sin mencionar la p\u00e9rdida humana en algunos casos\u201d, afirm\u00f3 el especialista.<\/p>\n

Para \u00e9l, lo que b\u00e1sicamente se necesita es una red s\u00edsmica en tiempo real: un grupo de estaciones de monitoreo que funcionen en conjunto, un algoritmo s\u00edsmico y una forma de difundir la advertencia entre el p\u00fablico.<\/p>\n

Seg\u00fan Ziv, solo las redes de sensores s\u00edsmicos cuestan mucho dinero. Estas son usadas por Jap\u00f3n y California pero son demasiado caras para muchos otros pa\u00edses.<\/p>\n

\u201cNuestro objetivo era crear un sistema m\u00e1s asequible y confiable y, lo m\u00e1s importante, uno que se pueda implementar en cualquier parte del mundo\u201d, afirm\u00f3 el cient\u00edfico.<\/p>\n

Superar el problema<\/strong><\/p>\n

Uno de los principales problemas de la predicci\u00f3n de terremotos es que las redes s\u00edsmicas se construyen com\u00fanmente a lo largo del l\u00edmite de las placas, el \u00e1rea donde dos placas de la capa exterior de la corteza terrestre chocan y provocan terremotos.<\/p>\n

Sin embargo, la mayor\u00eda de los terremotos ocurren fuera o en el borde de la red s\u00edsmica. La mayor\u00eda de los movimientos tect\u00f3nicos ocurren en el oc\u00e9ano, por ejemplo, frente a las costas de Am\u00e9rica del Sur, Am\u00e9rica Central, Indonesia y Filipinas.<\/p>\n

Para Ziv, la mayor\u00eda de los sistemas avanzados en Jap\u00f3n o California pueden estimar la ubicaci\u00f3n de un terremoto y su magnitud y usar estos par\u00e1metros para predecir el movimiento m\u00e1ximo en cualquier parte del \u00e1rea afectada pero esto solo es factible si el terremoto ocurre dentro de la red.<\/p>\n

Por lo tanto, para desarrollar un sistema que pueda implementarse en cualquier lugar, es necesario abordar el problema fuera de la red. \u201cDesarrollamos un sistema que puede operar incluso si el sismo ocurre fuera de la red. Hablo de un sistema que funciona en cualquier lugar. Ma\u00f1ana puedo desplegarlo en Canad\u00e1 y al d\u00eda siguiente en Turqu\u00eda o el Himalaya. Eso es lo que est\u00e1bamos buscando\u201d, describi\u00f3 Ziv.<\/p>\n

El azimut negro<\/strong><\/p>\n

SeismicAi calcula no solo el tiempo de llegada de las ondas s\u00edsmicas sino tambi\u00e9n el \u00e1ngulo entre la estaci\u00f3n de medici\u00f3n y el epicentro del terremoto, lo que se conoce como el \u201cazimut inverso\u201d y que el sistema puede calcularlo gracias al uso de un dise\u00f1o de red s\u00edsmica diferente.<\/p>\n

Las redes en otros sitios como Jap\u00f3n y California tienen un espaciado uniforme entre los sensores s\u00edsmicos.<\/p>\n

La red que despliega SeismicAi consta de grupos de cuatro a cinco sensores en cada sitio. Cada grupo de sensores es una matriz s\u00edsmica. \u201cLas ondas s\u00edsmicas emitidas por un terremoto llegan a los sensores individuales de la matriz en diferentes momentos. Con la ayuda de esta diferencia de tiempo, podemos calcular el azimut inverso. Una vez que hemos determinado el azimut inverso, podemos localizar el terremoto de manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa, incluso si ocurri\u00f3 fuera de la red, en lugares donde solo hemos desplegado unos pocos sensores\u201d, explic\u00f3 Ziv.<\/p>\n

El segundo elemento del sistema SeismicAi es un conjunto de ecuaciones basadas en la f\u00edsica que reemplaza las relaciones emp\u00edricas espec\u00edficas de la ubicaci\u00f3n utilizadas en California y Jap\u00f3n.<\/p>\n

Estas permiten a los expertos calcular el movimiento m\u00e1ximo del suelo (aceleraci\u00f3n de un terremoto) en el sitio objetivo. Estas ecuaciones requieren una gran cantidad de datos y muchos a\u00f1os de monitoreo, lo que no es factible en lugares donde los sistemas de monitoreo no est\u00e1n disponibles o se han implementado muy recientemente.<\/p>\n

\u201cEl problema con las relaciones emp\u00edricas es doble: son espec\u00edficas de la ubicaci\u00f3n y no est\u00e1n disponibles en todas partes; por ejemplo, la mayor parte de Asia no los tiene. Pero con SeismicAi, no los necesita, porque los reemplazamos con un conjunto universal de ecuaciones basadas en la f\u00edsica que funciona en todas partes y se puede implementar f\u00e1cilmente en cualquier lugar\u201d, remarc\u00f3 Ziv.<\/p>\n

El nuevo sistema, cont\u00f3 Ziv, se puede implementar en cualquier lugar, mientras que los sistemas que tiene en Jap\u00f3n o California realmente no se pueden adoptar en otros lugares debido a los enormes costos, la incapacidad de localizar terremotos fuera de la red y la dependencia de la ubicaci\u00f3n -relaciones emp\u00edricas espec\u00edficas.<\/p>\n

\u201cPara los pa\u00edses m\u00e1s pobres que necesitan urgentemente sistemas de alerta temprana, los costos son el mayor problema, ya que solo el mantenimiento de esos sistemas cuesta muchos millones de d\u00f3lares\u201d, enfatiz\u00f3 Ziv.<\/p>\n

\u00bfY en Israel?<\/strong><\/p>\n

\u201cLa empresa es todav\u00eda muy joven, pero la tecnolog\u00eda est\u00e1 lista y esperamos que est\u00e9 operativa este a\u00f1o\u201d, dijo el especialista.<\/p>\n

En la actualidad, SeismicAi tiene programas piloto en Estambul, Canad\u00e1 y el Himalaya. Despu\u00e9s de varios meses de pruebas, Canad\u00e1 est\u00e1 decidiendo si finalmente implementar la tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Hace unos 10 a\u00f1os, el gobierno de Israel decidi\u00f3 aplicar un sistema EEW que entrar\u00e1 en funcionamiento este a\u00f1o. Los sensores de las redes corren lo largo de la falla del Mar Muerto y la falla del Carmel.<\/p>\n

Sin embargo, seg\u00fan Ziv, las observaciones pasadas de terremotos en California, que tiene un l\u00edmite de placa similar al de Israel tanto en estructura como en movimiento, han demostrado que los terremotos ocurren con frecuencia fuera del l\u00edmite de placa.<\/p>\n

\u201cEl sistema israel\u00ed depende completamente de la suposici\u00f3n de que el pr\u00f3ximo gran terremoto ocurrir\u00e1 a lo largo de la falla del Mar Muerto o la falla del Carmel. Y lo que hemos aprendido de California durante los \u00faltimos 30 a\u00f1os es que muchos terremotos menores y mayores ocurren fuera de ese sistema tect\u00f3nico en lugares donde nadie los except\u00faa\u201d, detall\u00f3 Ziv. Y a\u00f1adi\u00f3: \u201cAdem\u00e1s, aqu\u00ed en Israel, el l\u00edmite pol\u00edtico es tambi\u00e9n el l\u00edmite de la placa. Eso significa que no tenemos acceso a la red s\u00edsmica que detecta terremotos dentro o fuera del l\u00edmite de la placa en tiempo real en Jordania, Siria o L\u00edbano\u201d.<\/p>\n

Ziv, que hace unos a\u00f1os fue miembro del comit\u00e9 que discuti\u00f3 la implementaci\u00f3n de un sistema EEW, recomend\u00f3 que Israel adopte SeismicAi como una segunda capa para el EEW existente.<\/p>\n

\u201cEstoy seguro de que con el conocimiento y la tecnolog\u00eda que hemos adquirido, podemos mejorar significativamente y agregar al sistema existente, que entrar\u00e1 en operaci\u00f3n este a\u00f1o\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n

*Dominik Doehler escribe para la Agencia de Noticias Cient\u00edficas y Ambientales ZAVIT<\/p>\n<\/a>

ISRAEL, PRIMER PA\u00cdS DEL MUNDO EN VACUNACI\u00d3N<\/h2>

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Los israel\u00edes necesitan tu ayuda. Los alimentos y suministros m\u00e9dicos pueden ser escasos. La tasa de desempleo contin\u00faa en un 25%. Comenzamos la crisis con una tasa del 4%\r\n\r\n\u00a0\u00a0<\/p>

Unidos con Israel agradece al\u00a0 Genesis Prize<\/strong><\/a> por su generoso apoyo.<\/p>

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\"\"<\/a>

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